Descripción general del curso:
Es un curso totalmente aplicado. Como primer objetivo el asistente aprenderá a crear un entorno de trabajo reproducible y efectivo y resolviendo más de veinte ejercicios cuidadosamente seleccionados, aprenderán estrategias intermedias y avanzadas de manejo y visualización de datos, programación de funciones y clases, y hasta los pasos finales para dejar esa figura lista para la tesis o artículo a publicar.
Objetivos generales del curso:
Que la/el asistente aprenda a estructurar su espacio de trabajo y habilidades intermedias y avanzadas resolviendo +20 problemas usando Python y Jupyter, todo esto con un enfoque aplicado a ingeniería.
Perfil de personas a las que está dirigido el curso:
Estudiantes de tercer semestre de ingeniería en adelante con conocimientos básicos de python.
Personas que requieran manejo y visualización de datos
Requerimientos que debes considerar:
Computadora con conexión a internet
Permisos de administrador para poder instalar programas en la computadora
Conocimientos básicos de Python (haber tomado el Crash course de Python y Jupyter Notebook, recomendado). Puedes ver más detalles de ese curso dando clic aquí.
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Contenido temático:
20 problemas con datos incluidos en 10 sesiones de 2 horas cada una.
Consideraciones:
Al tratarse de un curso síncrono deberás cubrir al menos el 70% de asistencia para la obtención de tu constancia. Recuerda que son dos sesiones diarias.
Las sesiones no se grabaran, al ser un curso práctico se requiere la conexión de las y los participantes.
