Optimización numérica

El Instituto de Energías Renovables a través de la Unidad de Educación Continua y el proyecto 272063 “Fortalecimiento del campo de energía eólica en el programa de Doctorado en Ingeniería Campo de conocimiento en Energía con sede en el Instituto de Energías Renovables de la Universidad Nacional Autónoma de México” del Fondo de Sustentabilidad Energética SENER-CONACyT. Te invital al curso "Optimización numérica"

Fecha: del 8 al 12 de noviembre de 2021

Imparte: Antonio del Río Chanona y Edgar Ivan Sanchez Medina.

Horario: lunes a viernes de 12:00 a 14:00 h.

Sesiones: 5

Duración: 10 horas

Fecha límite de inscripción: 1 de noviembre de 2021

Objetivos: Aprenderás la teoría sobre los algoritmos de optimización continua que se usan en física, matemática e ingeniería, así como en machine learning e inteligencia artificial para entrenar modelos. La parte practica del curso incluye que los alumnos programen los algoritmos de optimización en Python.

Requisitos: programación en Python, algebra lineal y cálculo multivariable.

Inversión general:

$850.00 MNX

Nota:

  • Si para la fecha límite de inscripción, no se registran por lo menos 10 estudiantes, el IER se reserva el derecho de cancelar el grupo.


Procedimiento de inscripción:

Regístrate en el siguiente formulario: https://forms.gle/oGwrVh38n4M4QuCz6

Una vez completado el registro, recibirán por correo electrónico el link para efectuar el pago correspondiente. (Se aceptan tarjetas de crédito y débito)